图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。图像的处理技术包括点处理、组处理、几何处理和帧处理四种方法。

【资料图】

处理图像最基本的方法是点处理方法，由于该方法处理的对象是像素，故此得名。点处理方法简单而有效，主要用于图像的亮度调整、图像对比度的调整，以及图像亮度的反置处理等。

图像的组处理方法处理的范围比点处理大，处理的对象是一组像素，因此又叫“区处理或块处理”。组处理方法在图像上的应用主要表现在：检测图像边缘并增强边缘、图像柔化和锐化、增加和减少图像随机噪声等。

图像的几何处理方法是指经过运算，改变图像的像素位置和排列顺序，从而实现图像的放大与缩小、图像旋转、图像镜像、以及图像平移等效果的处理过程。

图像的帧处理方法是指将一幅以上的图像以某种特定的形式合成在一起，形成新的图像。其中，特定的形式是指：经过“逻辑与”运算进行图像的合成、按照“逻辑或”运算关系合成、以“异或”逻辑运算关系进行合成、图像按照相加或者相减以及有条件的复合算法进行合成、图像覆盖或取平均值进行合成。图像处理软件通常具有图像的帧处理功能，并且以多种特定的形式合成图像。

图像处理技术一般也分为两大类：模拟图像处理和数字图像处理。

模拟图像处理(Analog Image Processing)包括光学处理(利用 透镜)和电子处理，如照相、遥感图像处理、电视信号处理等。模拟图像处理的特点是速度快，一般为实时处理，理论上讲可达到光速，并可同时并行处理。电视图像是模拟信号处理的典型例子，它处理的是25帧/秒的活动图像。模拟图像处理的缺点是精度较差，灵活性差，很难有判断能力和非线性处理能力。

数字图像处理(Digital Image Processing)一般都用计算机处理或实时的硬件处理，因此也称之为计算机图像处理(Computer Image Processing)。其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以改变处理内容。其缺点是处理速度还是一个问题，特别是进行复杂的处理更是如此。一般情况下处理静止画面居多，如果实时处理一般精度的数字图像需要具有100MIPS的处理能力；其次是分辨率及精度尚有一定限制，如一般精度图像是512×512×8bit，分辨率高的可达2048×2048×12bit，如果精度及分辨率再高，所需处理时间将显著地增加。

广义上讲，一般的数字图像很难为人所理解，因此，数字图像处理也离不开模拟技术，为实现人——机对话和自然的人机接口，特别是需要人去参与观察和判断的情况下，模拟图像处理技术是必不可少的。

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